第一千零一十一章 :快进到仿生人?
另外还有一位网友,也提供了一些建议,安德烈说是太一天工的,名字叫什么街还是什么爹,周瑞估摸着还是这家伙中文水平搞错了,也就没细问。
周瑞:“用英语说吧,这个自然语言大模型,现在到什么程度了?”
安德烈说:“目前是第二版,最早的Beta版,我们用了开明智能的已有的交互数据库进行了数万次预训练,1.0版则是从互联网选定了一些内容进行训练,也进行了几万次。”
能够这么快速出现“1.0”,也和开明智能多年积累的交互数据库有关。
上一代产品起,开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式,为普通无人机提供交互能力,不过路线上更接近于用固定模式处理特定需求,类似于Siri。
只不过处理中心本身,是强大的“机械智能网络”,才显得在硬件控制上很有灵性。
安德烈:“自然语言大模型的核心,一个是基于统计学的数学模型,另一个则是基于自然语言的训练内容,抛出问题,给出回答,提问者反馈,继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大,在交互上可以做到与真人无异。”
“因为开明智能的交互库以中文为主,所以它目前也是这样,对了,我们还对文本反馈做了优化,可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微点头,思路上和前世基本一致,无非就是训练规模还没彻底跑起来
不知道大模型的水平是更高还是更低
应该高一些,安德烈的天赋是系统认证的,他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情,即便现在不如,持续优化后也应该能超出。
“它能承担有创造性的工作么?”
安德烈思索片刻后说道:“所有信息都是基于人类社会提供,所有结果都是基于数学模型优化,我不觉得这属于创造性。”
“我举个例子,比如我提问午饭应该吃什么,给个建议,它会可以给我许多内容,如果我要求这个建议长达1000字,它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西,但这并不是创造性。”
一旁的宋进补充道:
“类似的还有比如炒股,如果允许它抓取股市历史信息进行采样,那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议,甚至生成表格,嵌入工具可能还能帮助买卖,也许真的能帮到炒股者,但这本质上还是信息检索和统计,然后用‘如同人一般’的口吻表达,听起来像是给了一个创造性的建议,但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍,所以显得很神奇,但在专业领域和前沿领域,它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了,越前沿、越专业,它越傻,越大众,越机械,它越聪明。”
周瑞点点头。
见识越少,越觉得大模型神奇,见识足够少.它能颠覆世界!
每个版本都能!
不过,这并不意味“自然语言大模型”没有价值,无论实用价值还是商业价值,都有很大的潜力。
周瑞凑上前去:“我来试试。”
想了想,输入了一个问题:“‘午餐肉’晚上吃叫什么?”
画面上出现了三个点
安德烈三人额头上也出现了三滴汗
半晌后,屏幕上回答:“晚上午餐肉,晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后巴拉巴拉几十个字。
在周瑞看来,显然是超纲了,在用废话掩饰。
然后继续输入到:“学法律的为什么不叫法师而叫律师?”
回答:“法师是一种特殊职业,拥有较高的输出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞:“一个半小时,是几个半小时?”
回答:“一个半小时是一个半小时”
周瑞转头看向三人:“嗯看来需要训练的东西还有很多”
安德烈不知道从哪里开始吐槽.就刚才三个问题,他这个中文渣人类都答不出来,何况一个1.0版本的大模型。
不过还是说道:“确实,它现在还太弱了,不过想要增强它需要海量的抓取库和算力,算力又包括硬件和电力.这种投入是极大的,光靠我们三人不现实。”
“想达到理论上限,保守估计,可能需要专门成立分公司,并且投入数以亿计的资金来构建算力底座,再开放外界的使用权来让普通用户参与到训练中.烧掉许多电力”
周瑞不置可否的点点头,就还是前世的老路,堆算力无非就是安德烈的这个模型可能性价比更高罢了。
有价值,但没意思,比起机械智能差远了。
周瑞正在思索之际,却听见安德烈道:
“不过我们的第四成员,提供了一个天才般的想法,他建议将大模型做成分布式运算,植入机械智能中,我们在全球有数千万各类智能设备!这些都可以视为训练者!”
“让机械智能!来训练人工智能!效率可比人类用户一个一个提问要迅速多了!直接将节省80%的成本。”
“机械智能控制硬件,人工智能进行交互,那么体现出来的效果,恐怕真的会如同科幻作品里的‘仿生人’一样.”
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周瑞:“用英语说吧,这个自然语言大模型,现在到什么程度了?”
安德烈说:“目前是第二版,最早的Beta版,我们用了开明智能的已有的交互数据库进行了数万次预训练,1.0版则是从互联网选定了一些内容进行训练,也进行了几万次。”
能够这么快速出现“1.0”,也和开明智能多年积累的交互数据库有关。
上一代产品起,开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式,为普通无人机提供交互能力,不过路线上更接近于用固定模式处理特定需求,类似于Siri。
只不过处理中心本身,是强大的“机械智能网络”,才显得在硬件控制上很有灵性。
安德烈:“自然语言大模型的核心,一个是基于统计学的数学模型,另一个则是基于自然语言的训练内容,抛出问题,给出回答,提问者反馈,继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大,在交互上可以做到与真人无异。”
“因为开明智能的交互库以中文为主,所以它目前也是这样,对了,我们还对文本反馈做了优化,可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微点头,思路上和前世基本一致,无非就是训练规模还没彻底跑起来
不知道大模型的水平是更高还是更低
应该高一些,安德烈的天赋是系统认证的,他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情,即便现在不如,持续优化后也应该能超出。
“它能承担有创造性的工作么?”
安德烈思索片刻后说道:“所有信息都是基于人类社会提供,所有结果都是基于数学模型优化,我不觉得这属于创造性。”
“我举个例子,比如我提问午饭应该吃什么,给个建议,它会可以给我许多内容,如果我要求这个建议长达1000字,它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西,但这并不是创造性。”
一旁的宋进补充道:
“类似的还有比如炒股,如果允许它抓取股市历史信息进行采样,那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议,甚至生成表格,嵌入工具可能还能帮助买卖,也许真的能帮到炒股者,但这本质上还是信息检索和统计,然后用‘如同人一般’的口吻表达,听起来像是给了一个创造性的建议,但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍,所以显得很神奇,但在专业领域和前沿领域,它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了,越前沿、越专业,它越傻,越大众,越机械,它越聪明。”
周瑞点点头。
见识越少,越觉得大模型神奇,见识足够少.它能颠覆世界!
每个版本都能!
不过,这并不意味“自然语言大模型”没有价值,无论实用价值还是商业价值,都有很大的潜力。
周瑞凑上前去:“我来试试。”
想了想,输入了一个问题:“‘午餐肉’晚上吃叫什么?”
画面上出现了三个点
安德烈三人额头上也出现了三滴汗
半晌后,屏幕上回答:“晚上午餐肉,晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后巴拉巴拉几十个字。
在周瑞看来,显然是超纲了,在用废话掩饰。
然后继续输入到:“学法律的为什么不叫法师而叫律师?”
回答:“法师是一种特殊职业,拥有较高的输出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞:“一个半小时,是几个半小时?”
回答:“一个半小时是一个半小时”
周瑞转头看向三人:“嗯看来需要训练的东西还有很多”
安德烈不知道从哪里开始吐槽.就刚才三个问题,他这个中文渣人类都答不出来,何况一个1.0版本的大模型。
不过还是说道:“确实,它现在还太弱了,不过想要增强它需要海量的抓取库和算力,算力又包括硬件和电力.这种投入是极大的,光靠我们三人不现实。”
“想达到理论上限,保守估计,可能需要专门成立分公司,并且投入数以亿计的资金来构建算力底座,再开放外界的使用权来让普通用户参与到训练中.烧掉许多电力”
周瑞不置可否的点点头,就还是前世的老路,堆算力无非就是安德烈的这个模型可能性价比更高罢了。
有价值,但没意思,比起机械智能差远了。
周瑞正在思索之际,却听见安德烈道:
“不过我们的第四成员,提供了一个天才般的想法,他建议将大模型做成分布式运算,植入机械智能中,我们在全球有数千万各类智能设备!这些都可以视为训练者!”
“让机械智能!来训练人工智能!效率可比人类用户一个一个提问要迅速多了!直接将节省80%的成本。”
“机械智能控制硬件,人工智能进行交互,那么体现出来的效果,恐怕真的会如同科幻作品里的‘仿生人’一样.”
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